SkipList 介绍
SkipList（跳跃表）是一种随机化数据结构，基于并联的链表，实现简单，插入、删除、查找的复杂度均为O(logN)。
SkipList 是对有序的链表增加上附加的前进链接，增加是以随机化的方式进行的，所以在列表中的查找可以快速的跳过部分列表，因此得名。所有操作都以对数随机化的时间进行。
此外，SkipList 在当前热门的开源项目中也有很多应用，比如 LevelDB 的核心数据结构 memtable 以及 redis 的 sorted set。在 JDK 中，ConcurrentSkipListMap 的核心数据结构也是利用 SkipList 实现的。
SkipList 主要思想
先看一下普通的有序单链表： 
要在里面查找一个值就需要顺序比较，如何降低复杂度，折半查找也却可以将复杂度降到 O(log N)，但不适应单链表，那就将折半的思想抽出来，隔一段位置就建立一个标签索引，根据标签索引缩短查找范围，就是 SkipList，如下图：
SkipList
通过对间隔的数据做一个标签索引，产生了多层单链表，在最高层依次确定查找数据的范围，最终将范围缩小到可接受值，我们看
SkipList
其实就是一个二叉查找树的变形，只是所有的数据都在最左段，其他节点用来建立查找索引，如此
SkipList 的插入删除就比二叉查找树方便多了。
一个 SkipList，应该具有以下特征：
- 一个 SkipList 应该有几个层（level）组成；
- SkipList 的第一层包含所有的元素；
- 每一层都是一个有序的链表；
- 如果元素 x 出现在第 i 层，则所有比 i 小的层都包含 x；
- 第 i 层的元素通过一个 down 指针指向下一层拥有相同值的元素；
- 在每一层中，-1 和 1 两个元素都出现(分别表示 INT_MIN 和 INT_MAX)；
- Top 指针指向最高层的第一个元素。
SkipList 主要操作
查找
例如：查找元素 117
- 比较 21， 比 21 大，往后面找
- 比较 37, 比 37 大，比链表最大值小，从 37 的下面一层开始找
- 比较 71, 比 71 大，比链表最大值小，从 71 的下面一层开始找
- 比较 85， 比 85 大，从后面找
- 比较 117， 等于 117， 找到了节点。
插入
先确定该元素要占据的层数 K（采用随机的方式），然后在 Level1 … LevelK 各个层的链表都插入元素。
例如：插入 119， K = 2 
如果 K
大于链表的层数，则要添加新的层。
例如：插入 119， K = 4
删除
在各个层中找到包含 x 的节点，使用标准的 delete from list 方法删除该节点。
例如：删除 71 
SkipList 复杂度分析
参考资料
http://blog.csdn.net/daniel_ustc/article/details/20218489 http://dsqiu.iteye.com/blog/1705530 http://in.sdo.com/?p=711